ในยุค AI การบริการลูกค้าได้เปลี่ยนแปลงจากเดิมอย่างก้าวกระโดด ลูกค้าคาดหวังการตอบสนองที่รวดเร็ว ถูกต้อง และเป็นส่วนตัวมากขึ้น องค์กรที่ต้องการรักษาความพึงพอใจของลูกค้า จึงไม่เพียงแต่ต้องใช้เทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังต้องเสริมด้วย Soft Skill และ Mindset ของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า
บริการของเรา Our Services
![]() |
![]() |
![]() |
| วันที่อบรม | หลักสูตร | |
| พุธ 16 กรกฎาคม 2568 | สร้างสุดยอดหัวหน้าทีมบริการลูกค้า | รายละเอียด |
| พฤหัสบดี 21 สิงหาคม 2568 | การสื่อสารเพื่อการบริการอย่างมีประสิทธิภาพ | รายละเอียด |
| พฤหัสบดี 13 พฤศจิกายน 2568 | เทคนิคการบริการลูกค้าและรับเรื่องร้องเรียนอย่างมืออาชีพ | รายละเอียด |
| พุธ 19 พฤศจิกายน 2568 | การบริหารและควบคุมคุณภาพการบริการของ Contact Center (ออนไลน์) | รายละเอียด |
หมายเหตุ : ตารางการอบรม อาจจะมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม ตารางอบรมทั้งหมด >>
|
หลักสูตรอบรม Public Training Courses
![]() |
ทำไมลูกค้าเลือกใช้บริการจัดอบรมของเรา Why Customer Choose Us?
![]() |
บทความแนะนำ Editor’s Picks
การบริการที่ประสบความสำเร็จ ไม่มีสูตรสำเร็จตายตัว ทว่าสิ่งหนึ่งที่ผู้ให้บริการทุกคนต้องมีเหมือนกันคือ “ทัศนคติที่ถูกต้อง” เพราะต่อให้เรามีคู่มือ มีสคริปต์ หรือมีเทคโนโลยีล้ำหน้าแค่ไหน หากขาดทัศนคติที่ดีต่อการทำงานและลูกค้า งานบริการก็ยากที่จะสร้างความประทับใจให้แก่ลูกค้าได้
“เรื่องร้องเรียน” … คำนี้ฟังดูหนัก และหลายคนอยากหลีกเลี่ยง แต่ความจริงแล้ว ทุกการร้องเรียนคือสัญญาณว่าลูกค้ายังไม่ตัดใจจากเรา เขายังเลือกที่จะบอกปัญหา แทนที่จะเดินจากไป ดังนั้น การร้องเรียนจึงไม่ใช่ “ปัญหา” แต่คือ “โอกาส” ที่เราจะพิสูจน์ความใส่ใจและสร้างความไว้วางใจใหม่
หลายองค์กรยังมอง QA เป็นเพียงเช็กลิสต์ แต่แท้จริงแล้ว QA คือ กระจกสะท้อนคุณภาพ ที่ช่วยให้เราเห็นว่า สิ่งที่ทีมพูดหรือพิมพ์ออกไปตรงกับมาตรฐานหรือไม่ และลูกค้ารับรู้ถึงความใส่ใจหรือเปล่า เมื่อเรามีข้อมูลจากการตรวจสอบ เราจะรู้ว่าควรพัฒนาเรื่องใด นี่คือจุดเริ่มต้นของการสร้างมาตรฐานการบริการที่ยั่งยืน
ด้วย Contact Center เป็นหน่วยงานที่มีบทบาทสำคัญในการดูแลและรักษาลูกค้าให้อยู่กับองค์กร และการบริหาร Contact Center เป็นงานที่ต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงตามยุคสมัยและสถานการณ์ต่างๆ Call Center Master ขอแบ่งปัน 5 เทคนิคการบริหารหน่วยงาน Contact Center ที่สามารถนำไปใช้ได้ทันที
ถึงแม้ว่าปัจจุบันมีการพัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อนำมาใช้ในการการตรวจสอบคุณภาพการบริการลูกค้า เจ้าหน้าที่ตรวจสอบคุณภาพ QA ยังคงมีบทบาทสำคัญต่อการพัฒนาคุณภาพการบริการ เนื่องจากในปัจจุบัน AI ยังไม่สามารถตีความ หรือเข้าใจ “เจตนา” หรือ “อารมณ์แฝง” ของมนุษย์ ได้



















